Data-gedreven werken
In het Nationaal Dashboard Toekomstbestendige Leefomgeving ontsluiten we diverse databronnen, waarvan sommige openbaar toegankelijk en anderen ingekocht. Op deze pagina vindt u meer toelichting over de manier waarop de data wordt verwerkt, hoe de analyses worden uitgevoerd en waar de databronnen vandaan komen.
Het Nationaal Dashboard Toekomstbestendige Leefomgeving wordt gevoed met de meest actuele en nauwkeurige (geo)data die beschikbaar is. Hierbij wordt het grondgebruik in Nederland geïnventariseerd. De databronnen, richtlijnen en klimaatmodellen die het Nationaal Dashboard Toekomstbestendige Leefomgeving gebruikt zijn o.a. afkomstig van NL Greenlabel, het Kadaster, Cobra Groeninzicht, RIVM, Nationaal Georegister en het Tygron Geodesign platform. In het Dashboard wordt per indicator toegelicht welke databronnen eraan ten grondslag liggen. Ga voor een overzicht van de gebruikte databronnen naar de veelgestelde vragen.
Digital Twin
Voor het representeren van data en het uitvoeren van analyses wordt gebruik gemaakt van een digital twin. Kort gezegd is een digital twin een digitale representatie van de fysieke leefomgeving. Hoewel wij een eigen digital twin gebruiken voor het doorrekenen van het NDTL, kunnen de gegevens van het Dashboard naadloos geïntegreerd worden met al bestaande digital twin's binnen gemeenten. Het NDTL kan dus complementair ingezet worden met het gebruik van andere digital twin's.
Digital twins kennen verschillende niveaus van volwassenheid, waardoor niet elke digital twin ook dezelfde functionaliteiten kent. Elke digital twin bestaat in ieder geval uit data en uit mogelijkheden om deze data te visualiseren. Andere functionaliteiten worden mogelijk naarmate het volwassenheidsniveau van de digital twin toeneemt. Voor het Nationaal Dashboard Toekomstbestendige Leefomgeving wordt gebruik gemaakt van een predictive twin, dit is het derde niveau van volwassenheid en houdt in dat de digital twin bestaat uit de volgende drie onderdelen (die oplopen in complexiteit):
Visuele weergave van objecten. Meestal op basis van een enkele (statische) databron. Denk aan data vanuit geo-basisregistraties.
Een groot aantal databronnen. Dit zijn vaak dynamische bronnen. Denk aan actuele verkeersdrukte of satelliet data over de groei van bomen.
Rekenmodellen en algoritmen. Met deze modellen kunnen voorspellingen worden gedaan en verschillende scenario's worden doorgerekend. Denk bijvoorbeeld aan het voorspellen van de effecten van zware regenbuien.
De digital twin die wordt gebruikt voor het NDTL stelt ons dus in staat om simulaties en impactanalyses uit te voeren. Voor verschillende klimaatscenario’s zijn simulaties uitgevoerd voor heel Nederland. De digital twin die hiervoor wordt gebruikt, is ontwikkeld door het Tygron Geodesign Platform.
Let op, het genereren van inzichten voor het NDTL gebeurt in een predictive digital twin. De resultaten op het dashboard worden weergegeven in kaartlagen en figuren. Integratie met een bestaande digital twin binnen uw gemeente is mogelijk, maar deze integratie moet wel gebouwd worden. Met open datastandaarden is uitwisseling mogelijk, als u daar interesse in heeft dan kijken we graag hoe we kunnen aansluiten op uw systeem.
Heeft u eigen databronnen voor uw gemeente, bijvoorbeeld over lichtvervuiling of stikstof, dan kunnen we onderzoeken of deze te integreren zijn in het Dashboard voor uw organisatie.
De verwerking van data wordt op verschillende manieren uitgevoerd. Voor sommige databronnen worden de gegevens direct afgelezen uit de bron. Dit is bijvoorbeeld van toepassing op de geluidskaart die wordt gebruikt van het RIVM. Andere bronnen worden na het ophalen nog doorgerekend. Dit geldt bijvoorbeeld voor het berekenen van de 3-30-300 regel.
